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Héphaïstos est une société de conception de logiciels d’imagerie médicale qui a pour but d’aider les pathologistes à prendre des décisions diagnostiques plus rapidement et de façon plus éclairée dans le cadre du dépistage des cancers.

Héphaïstos, par l’intermédiaire de l’intelligence artificielle vise à apporter une réponse à l’une des principales problématiques de la Pathologie dans le monde : la disette de pathologistes. Dans les pays en voie de développement comme dans les pays développés, la disette de pathologistes entraîne une charge de travail accentuée affectant la performance des pathologistes et le délai de rendu des examens. L’augmentation du nombre de prélèvements à analyser est la conséquence de l’évolution chronique de la maladie cancéreuse qui nécessite de disposer de prélèvements séquentiels à visée théranostique afin d’adapter les nouvelles stratégies thérapeutiques ciblées.

D’autre part, dans le monde, une inégalité de répartition de pathologistes est manifeste en fonction des continents, en France, nous avons 2.2 pathologistes pour 100 000 habitants alors qu’en Afrique subsaharienne, un pathologiste dessert des millions de personnes.

Cette inégalité de répartition de pathologistes ne fait que conforté l’inégalité de chance de guérison des malades ; le dépistage ne pouvant s’effectuer selon les mêmes caractéristiques. L’approche que développe Héphaïstos peut aider également à combler cette inégalité.

Notre stratégie à court terme est de fournir une série de modules d’analyse histopathologique notamment en pathologie mammaire qui permettront aux pathologistes d’améliorer la qualité et la performance de leur activité.  A moyen terme nous développerons une série de modules d’analyse cytopathologique pour permettre aux cytologistes et cyto-techniciens d’améliorer l’analyse de leurs échantillons dans un contexte de dépistage du cancer à grande échelle.

Notre stratégie à moyen terme est de fournir une série de modules pour permettre aux cytologues d’améliorer l’évolutivité de leur travail. Cela permet de meilleurs soins à moindre coût.

Notre stratégie à long terme consiste à développer des outils pronostiques qui intègrent la pathologie informatique aux dossiers de santé électroniques, à la génomique et à d’autres données cliniques afin de fournir aux cliniciens des couches d’information afin de mieux optimiser les soins aux patients.